今日，由中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件等一起研制的我国首个皮肤病人工智能辅佐治疗归纳渠道在长沙正式上线。现在，该体系对近百种常见皮肤病的均匀辨认准确率超越 85%，可辨认病种数和准确率均居职业之首。
2017年5月，上述三家单位联合发布了我国首个皮肤病人工智能辅佐确诊体系，“ 识图辨病” 第一次进入大众视界，第一期首要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅佐确诊。历经一年时刻，体系迎来新的重大突破：对85种皮肤病辨认准确率达86%，其间34种常见病大于95%，可辨认病种数和准确率居职业之首。
在测验阶段，体系在全国征集了上千名医务作业者进行 “人机大战 ”，成果显现，在 “识图辨病 ” 的特定环境下，针对常见皮肤病的确诊才能不逊于临床医师。湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆行进教授介绍，皮肤病的品种多达3000余种，极易混杂，给皮肤科医师的临床作业带来非常大的应战。
为协助底层、偏远地区以及缺少临床经验的临床医师进步皮肤病确诊才能、下降误诊率，当天，人工智能医疗精准扶贫项目也在医院发动，来自省内外的10余家底层医院将第一批获益。
