Meta于上一年推出了Segment Anything，这是一个机器学习模型，能够敏捷可靠地辨认和勾勒出图画中的任何东西。而Segment Anything 2 (SA）更是进入了视频范畴，显现了该范畴超快的发展速度。

　　作为新一代产品，Segment Anything 2 (SA2)也适用于视频而不仅仅是静止图画；当然，舒畅把视频分解为很多帧，也能运用第一代的Segment Anything，但明显功率很低。扎克伯格在与黄仁勋的对话中介绍道：“科学家运用这一模型来研讨珊瑚礁和天然栖息地等，在视频中就能做到这一点，无需拍照任何相片，就能告知它你想要什么。这十分酷。”当然，处理视频对核算的要求要高得多，SA2能够在不拜访数据中心的情况下运转，这证明了整个职业在功率方面的前进。当然，SA2仍然是一个巨大的模型，需求强壮的硬件才干运转，但在一年前，想要像现在相同快速、灵敏地进行切割也很难做到。与第一代模型相同，SA2也将敞开并免费运用。当然，这样的模型需求很多的数据来练习，Meta一起还发布了一个包括50,000个视频的大型带注释数据库，该数据库是为SA2专门创立的。在描绘SA2的论文中，还有一个包括超越100,000个“内部可用”视频的数据库也用于练习，但这个数据库没有揭露。Meta几年来一向是“敞开”AI范畴的领导者，现已这样做了好久。最近，LLaMa、Segment Anything和免费推出的其他一些模型已成为这些范畴AI功能通用的规范，当然它们的“敞开性”还存在争议。对此，扎克伯格表明：“这不单单是一个你能够构建的软件——你需求一个环绕它的生态系统。舒畅咱们不将其开源，它就不会那么好用，对吧？虽然我以为这会对生态系统起到必定的协助，但咱们这样做不是因咱们是利他主义者，咱们这样做是因为咱们咱们都以为这将使咱们正在构建的东西成为最好的产品。”

　　“它是黑色的，皮革和羊毛混纺，”扎克伯格在描绘他给黄仁勋的那件皮衣时说道：“很有气质。我的意思是，再给这家伙买条大金链子。”黄仁勋回赠给扎克伯格一件皮夹克，说这是他的妻子洛里为留念本年的 SIGGRAPH大会而买的。曩昔两个小时里，他一向穿戴这件皮夹克。

　　在沟通结束时，黄仁勋对扎克伯格的身段拍案叫绝。“我以为马克很有肌肉，”他说：“你看，这家伙肌肉很兴旺。”扎克伯格拥抱了黄仁勋，称誉道：“你也是，老兄。”