自2022年面市以来，Cradle 的生物人工智能技术需求旺盛，并证明了其平台在大幅度降低蛋白质产品设计的研发时间和成本方面的有效性。

  在过去一年中，Cradle 已与九家领先的行业合作伙伴建立了合作伙伴关系，这中间还包括杨森研发、Novozymes和Twist Bioscience。目前，该公司正在开展12个以上的研发项目，着重关注各种蛋白质疗法的工程设计，包括酶、疫苗、肽和抗体，涵盖了所需蛋白质的广泛特性，如稳定性、表达、活性、结合亲和力和特异性。

  迄今为止的研究根据结果得出，Cradle 的技术能以更少、更成功的实验大幅加快蛋白质的设计和优化。与行业基准相比，大多数项目使用 Cradle 平台的进度快两倍。Cradle 的技术还能提高特定研发项目的成功该率，因为它的人工智能生成能力能找到人类现有工具没办法找到的蛋白质工程难题的解决方案。

  在生物产品的研发方面，这些进步代表着巨大的实际收益，因为生物产品的研发过程历来成本极高、耗时极长。例如，生物制药公司平均要消耗2200万美元和42个月的时间进行研发，才能将一个潜在产品推进到临床试验阶段，而只有约35%的项目能进入临床试验阶段。

  Cradle 自2022年11月获得种子轮融资以来所取得的进展表明，公司有能力实现其创始使命：让科学家和实验人员更方便、更快捷、更具成本效益地设计蛋白质，用于新疗法或生产几乎任何一个产品，从而释放生物基产品的潜力。

  生物可用来制造各行各业的大量产品，从药品或食品的可持续替代品，到不使用石化产品的洗涤剂和塑料、服装或电子科技类产品的原材料，甚至更复杂的产品，例如能分解塑料和其他污染物或排放物的酶。

  Cradle 开发了一种易于使用的软件，任何科学家和实验人员都能够正常的使用，无需生物信息学家或机器学习工程师的帮助。该软件有助于打破传统的数据障碍，使生物技术公司能够将其数据用于加速研发流程的生成式AI和机器学习工具。Cradle 的专有生成式人工智能模型是在数十亿蛋白质序列以及他们自己的湿实验室生成的数据基础上训练而成的。

  Cradle 将利用此次A轮融资加速发展，扩大其世界一流的机器学习和生物技术团队，并继续投资于产品研究开发和销售能力。

  Cradle 团队目前有20人，分布在荷兰代尔夫特和瑞士苏黎世，并计划在2024年扩大团队规模。公司还计划在阿姆斯特丹增建实验室和工程设施，帮助提高能力，加快研究速度，并生成更多可用于训练人工智能模型的数据。公司还将继续开发其平台，以便根据一直增长的需求接纳更多的客户，并继续发展其使用者真实的体验，以确保该平台直观易用，适合没有机器学习背景的科学家和实验人员使用。

  Cradle 首席执行官兼联合创始人Stef van Grieken表示，生物产品是我们大家可以用来改善健康情况和减少人类消费对环境影响的最大工具之一。利用生成式AI和机器学习来帮助生物学家更快、更高效地设计和优化蛋白质，我们大家可以帮助研发团队更快地创新、更少地花费，并最终更成功地开发出新产品。去年，我们从始至终致力于证明我们的技术能带来有意义的成果，并与一些真正的行业领导者建立了合作伙伴关系。我们对迄今为止取得的进展感觉到很兴奋，也很高兴完成了A轮融资，这为咱们提供了一切所需的条件，使我们也可以在这一势头的基础上，加速发展，并让更多的客户使用我们的平台。

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