据媒体报道， MLC 团队推出了一个没有服务器支撑的AI 对话模型 WebLLM (MLC LLM)。这个模型是通过在网页上调用 WebGPU API 即便用你的本机 GPU 供给算力支撑，全部数据都是离线的无需忧虑你的对话内容走漏。据悉，现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，还开发了 iOS Demo 运用，你能够在手机上运转大型言语模型，彻底离线运转，不论是模型仍是数据都在本地，数据安全得到了保证。

  这个模型在iPhone 14 Pro Max 上是能够正常运转的，速度稍微有些慢。但在 iPhone 12 Pro 上测验就有点费劲了，主体问题出在手机内存上。由于模型在运转过程中，模型数据需求装进手机内存，内存6GB起步，并且会很快占用许多存储空间。

  依据有关计算，牛皮藓广告和弹窗问题已是当时用户最头疼的问题。不知不觉现已占用不少手机存储空间了。要从本源上处理这一个问题，第一步要做的是运用整理。

  现在大多数手机体系自身自带的管家类运用或者是体系设置中的运用办理就足够了；二是在整理之前，要充沛跟家人沟通了解，由于许多不知名的APP你自己感觉用不上，但说不准便是家人每天都在运用的，需求保存。

  当时的干流厂商推出的新版本体系，都在权限办理、隐私维护以及体系减肥等层面有前进。晋级新体系之后，能够在运用授权办理选项中，对运用自启动、权限调用以及危险运用装置授权进行手动设置。

  比方家里白叟用的手机，就能够直接在体系设置—特别权限设置-装置不知道运用中，将除了官方商铺之外的一切运用设定为“不允许”。

  当时手机占用存储空间的便是三大类：微信聊天记录、相册以及运用缓存。微信文件主张非必要不整理，究竟你并不知道哪些是可删的。相册也是占用手机存储空间的大头，但删图片、视频的操作大部分也都会。可优先考虑用当时厂商们的云服务或者是第三方云渠道来给文件腾空间。

  最好的挑选当然是手机出产厂商们自带的云服务了，但要满意存储空间的要求，大多需求额定付费（一般的免费空间仅为5GB）。比较经济的做法是：能够买一个大容量的云服务，通过家人同享功用，同享云空间给家里人。

  至于运用缓存，这个也不必多说，直接去对应的APP设置选项中整理便是。要分外的留意一些视频类、交际类、音乐类APP，这些都是缓存文件富集的要点，是应该要点整理的目标。

  通过一系列的操作之后，你很有可能会发现你的iPhone也能运转这个AI模型了！必须得说一句，现在安卓手机的超大本地存储空间的确有很大优势啊！