心血管OCT易损斑块识别-CCCV2017技术挑战赛【星·活动】
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心血管OCT易损斑块识别-CCCV2017技术挑战赛【星·活动】

2023-12-04 印花皮
详细介绍:

  原标题:心血管OCT易损斑块识别-CCCV2017技术挑战赛【星·活动】

  感谢中科创星投资企业【中科微光】CTO李嘉男博士的分享,原文来自公众号【CCF计算机视觉专委会】,可点击本文左下方【阅读原文】直接参与报名。

  冠心病已成为全人类死亡的第一大原因。在美国,冠心病的死亡率已超越所有癌症死亡率的总和,成为第一位致死的原因;在我国,心血管病死亡不仅占总死亡原因的首位,而且发病人数在逐年增加,严重威胁着我国居民的健康。因此,关于研究怎么样诊断和治疗冠心病的有关技术和方法具有重大意义和价值。

  易损斑块是冠状动脉粥样硬化病变当中最危险的斑块,易损斑块是造成血栓、引发急性冠脉综合症、甚至导致猝死的根本原因,因此,检测识别易损斑块有很高的临床价值。心血管光学相干断层成像(IVOCT)技术能清晰的观察到易损斑块,使得基于IVOCT影像的易损斑块识别已成为可能,但是,由于IVOCT采集到的图像序列数据量大,给医生人工分析图像带来非常大困难。

  本次“心血管OCT易损斑块识别技术挑战赛”的意义就在于研究怎么样利用计算机图像自动识别技术,自动识别IVOCT序列中易损斑块的位置区域,从而推动计算机视觉学科与医疗事业的发展,促进智能图像识别技术在心血管OCT的临床应用。

  本次竞赛是由“中国人民总医院”与“中国科学院”联合组织发起,面向的参赛者包括:国内外各研究团体、企业和事业单位,各培养单位正式注册教师、在读研究生以及博士生。

  以个人或团队方式均可通过邮件方式报名参赛,每个参赛队伍人员不超过5人,每名参赛选手只能参加1个参赛队。

  邮件内容应包括个人或团队基础信息、负责人基础信息、参赛人数、联系方式(手机,邮箱)

  组委会在虚拟机上完成训练样本和验证样本的准备,并对参赛队伍公布,各参赛队利用互联网及参赛账号登录虚拟机,可以在虚拟机上传各自的算法进行调试,也可在参赛队自身的软硬件环境中进行算法调试。

  比赛开始。各参赛队在规定时间内完成比赛任务,将结果依规定的格式上传至指定位置。每个参赛队只能提交一次结果参与评测(若需要修改,请在规定时间内联系组委会做修改)。

  组委会公布比赛的测试数据集,评委依规定的评测方法,验证各队程序执行结果,对结果进行评测,评比各队名次。

  各参赛队伍根据比赛成绩均可获得由计算机视觉专委会、中科院西安光学精密机械研究所、中国人民总医院共同颁发的获奖证书和奖金。

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